基于RapidMiner的校园一卡通数据挖掘与预测

摘要：

为从师生消费行为数据中找出有价值的信息,该文把某高校的校园一卡通中的交易笔数作为研究对象,使用Rapid?Miner工具进行数据挖掘.对原始数据预处理、选择合适的模型并进行评估,挖掘出师生食堂消费行为的规律,并预测未来交易总量.预测的准确率较高,相对误差达到可接受的区间.高校管理者可以运用这些信息进行科学、高效的管理,从而让管理水平得到一定的突破.

关键词：校园一卡通;RapidMiner;食堂;预测;数据挖掘

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36