基于目标识别的智能视频监控系统研究

摘要：

研究野生动物生活习性所部署的视频监控设备,由于网络条件限制,通常只能将视频保存在存储设备中,由研究人员定期取回分析.大量的无效视频一方面影响监控设备的续航能力,一方面需要耗费大量的时间进行分析.使用目标识别算法赋予监控系统智能,对视频进行预处理,自动识别和保存包含目标动物的视频,可以提高监控设备的续航能力,降低研究者在视频中搜寻目标动物的工作量.本文以视频监控系统的智能化为研究目标,提出一种在边缘计算硬件上部署轻量级目标识别算法对包含目标动物的视频进行智能保存的方法.经过仿真实验,使用该方法可以提高视频监控设备的续航能力,减少后期人工处理的时间.

关键词：目标识别;深度学习;智能视频监控;YOLO;百度飞桨

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆工商职业学院校级科研项目,基于边缘计算的智能机器人实时多目标跟踪系统关键技术研究NDYB2020-15

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,7