基于Kubernetes的海量网络数据存储方法研究
针对传统的集中式网络数据存储方式存储数据效率低的问题,研究了基于Kubernetes的海量网络数据存储方法.对海量网络数据动态合并处理后,设计Kubernetes集群并部署外部上传端与Kubernetes服务的访问过程,从而实现对海量数据的存储.对比实验结果显示,该存储方法相比能够减少约62%的运算内存占用,并且存储操作速度快,更能满足实际需求.
Kubernetes;海量数据;网络数据;数据存储
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TP392(计算技术、计算机技术)
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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