基于CNN的COVID-19医学影像远程诊断算法与实现

摘要：

借助人工智能技术以及信息化远程医疗技术,搭建基于人工智能的影像远程会诊平台,成为提高医学影像诊疗效率的一种有效手段.目前的新冠肺炎疫情检测方法有临床表现描述、病原学检测、血清学检测,以及使用肺部影像进行进一步的辅助诊断.探索建立医学影像远程诊断平台,并基于卷积神经网络VGG模型对X射线肺部影像进行诊断,这种自动化的方法能够对患者的辅助诊断起到一定的效果,从而减轻医生的工作量.

关键词：机器视觉;深度学习;计算机辅助诊断;VGG16;新型冠状病毒肺炎(COVID-19)

所属期刊栏目：17

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省大学生创新创业训练计划项目;苏州工业职业技术学院院级课题

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139