遗传优化分布式BP算法

摘要：

针对传统BP算法训练深度学习模型易受模型初始参数影响,训练效率较低的问题,基于遗传算法进行优化,提出了遗传优化分布式BP算法.首先,分析了BP算法和遗传算法的基本原理.然后,结合分布式训练的特点,提出了遗传优化分布式BP算法,确定了训练策略.最后,对遗传优化分布式BP算法和传统BP算法的训练效率进行了对比实验分析.结果表明,遗传优化分布式BP算法不受模型初始参数的影响,相对传统BP算法实现了较高的训练效率.

关键词：BP算法;遗传算法;深度学习;Docker;分布式训练

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研资助项目

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,113