基于Tensorflow的垃圾分类回收系统设计

摘要：

目前我国城市垃圾数量逐年增加,垃圾分类及回收成为亟待解决的问题.针对城市生活垃圾分类效率低的现状,以Tensorflow为基础设计基于图像识别的垃圾分类回收系统,系统由图像识别分类、机械控制、用户使用、满溢监测、清理系统五个模块组成,旨在以智能化无人操作的方式完成垃圾的前期分类及回收,节省大量人力和物力投入,为我国智能垃圾分类回收箱的构建提供新思路.

关键词：人工智能;垃圾分类;图像识别;Tensorflow

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年省级教学研究重点项目《新工科背景下基于实践教学的创新能力培养模式研究》;2018年省级"六卓越、一拔尖"卓越人才培养创新项目;2020年安徽财经大学省级大学生创新创业计划项目

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52