基于Seq2Seq的智能客服机器人的构建
针对目前淘宝、京东等电商店铺客服依旧是以人工服务为主,基于规则匹配的回复为辅的现状,提出基于Seq2Seq模型实现电商店铺客服的自动化回复系统,降低人工成本,也尽可能为用户带来实时性的客服体验.在实现时基于三层模型处理,分别通过基于正则表达式的任务式回复、基于特征库匹配的检索式回复以及基于Seq2Seq的生成式回复为客户提供精细良好的服务.最后配备上服务器来处理问答需求,运行模型,建立基于安卓UI的回复界面以及敏感词转人工客服机制,减少人工客服的处理量,为电商店铺及顾客带来更好的客服体验.
客服对话机器人;自动回复;Seq2Seq;注意力机制
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TP399(计算技术、计算机技术)
2021-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
8-10,17