期刊专题

基于Seq2Seq的智能客服机器人的构建

引用
针对目前淘宝、京东等电商店铺客服依旧是以人工服务为主,基于规则匹配的回复为辅的现状,提出基于Seq2Seq模型实现电商店铺客服的自动化回复系统,降低人工成本,也尽可能为用户带来实时性的客服体验.在实现时基于三层模型处理,分别通过基于正则表达式的任务式回复、基于特征库匹配的检索式回复以及基于Seq2Seq的生成式回复为客户提供精细良好的服务.最后配备上服务器来处理问答需求,运行模型,建立基于安卓UI的回复界面以及敏感词转人工客服机制,减少人工客服的处理量,为电商店铺及顾客带来更好的客服体验.

客服对话机器人;自动回复;Seq2Seq;注意力机制

17

TP399(计算技术、计算机技术)

2021-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

8-10,17

暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

17

2021,17(23)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn