基于深度学习的时装搭配的设计
为解决每日服装搭配难以选择这一痛点问题,本文以公开的模特时装图片数据集为研究对象,首先通过对图片中的局部服饰(如领口等)位置进行检测,其次根据深度学习的分类算法对局部服饰进行识别,最后基于推荐算法进行时装搭配.系统采用TensorFlow主流的深度学习开发平台,界面简洁友好,性能良好.
时装搭配;深度学习;TensorFlow
17
G642(高等教育)
2021-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
86-87
时装搭配;深度学习;TensorFlow
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G642(高等教育)
2021-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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