期刊专题

基于神经网络的电视显示屏表面缺陷检测

引用
随着工业4.0的智能化时代迈进,为实现电视显示屏表面缺陷自动化检测,提高提高检测效率,该文引入基于神经网络的电视显示屏表面缺陷检测方法.该检测方法在电视显示屏图像的预处理、模型设计、模型训练和检测过程中,表现出优异的特征提取能力,以及强大的目标分类性能,能够有效完成对电视显示屏表面缺陷的检测,满足实际生产过程中的缺陷检测需要.

神经网络、电视显示屏、缺陷检测方法

17

TP393(计算技术、计算机技术)

广东省教育厅自然资金课题:教育大数据促进精准教学研究项目2020KQNCX216

2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

21-23

暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

17

2021,17(16)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn