数据挖掘在跨境电商客户特征分析中的应用
近些年来,经济全球化程度逐步加深,互联网信息技术迅速发展,跨境电子商务已然变成了中外贸易的新增长点.同时,在跨境电商平台上,销售的商品日益丰富.对于消费者来说,要在这么海量的商品里面,选择符合他需求的商品是一个普遍存在的问题困境.通过统计分析和挖掘跨境电商客户自身的一些属性特征和其购买的商品的一些属性特征,为跨境电商企业的营销策略和物流布局提供参考,帮助消费者快速挑选到满意的商品.
数据挖掘、跨境电子商务、特征分析、Hadoop、FP-Growth算法
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F272.3(企业经济)
2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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