基于J2EE的手写体公式识别系统的设计与实现
手写体识别现已应用到多个行业之中,常见的如财务系统、税务系统、金融系统等领域,手写体识别的出现大大提高了各行各业的工作效率及精准性.对于教育行业,手写体识别主要用于课程作业的识别,该系统基于该需求,运用JavaEE技术开发了一个基于Tensorflow框架的手写体识别算法的公式识别系统,使用spring MVC作为应用框架,以tomcat作为服务器进行部署.该系统能对公式进行识别以及计算,对在线教育领域具有优良的应用价值.
JavaEE、手写体识别、在线教育、spring MVC、公式计算
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TP319(计算技术、计算机技术)
华中师范大学中央高校基本科研业务费资助项目项目编号:CCNU19ZN020
2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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