基于Android平台的异常软件智能检测方法的研究
当前智能手机市场中,Android系统的智能手机市场比例较大,而在丰富的应用软件中混杂着一些不易察觉的异常软件,Android平台软件的安全问题引起很多学者的注意.该文从低能耗开销目的出发初步恶意软件的检测,设计了基于权限特征的异常软件智能检测方法,首先对样本的权限信息的进行提取,然后根据CFS算法进行权限属性选择,最后利用AODE分类器对属性过滤后的权限特征进行分类,实现了异常软件轻量级初步检测.
Android、异常软件、检测、特征选取、机器学习
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TP311(计算技术、计算机技术)
2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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