基于GRA-RBF的赤潮影响因素分析与预测方法
针对赤潮灾害受多种影响因素综合作用的问题,采用灰度关联算法对所有影响因素进行关联分析.选取关联性强的50%因素作为径向基神经网络的输入,用叶绿素a作为输出,来执行赤潮预测任务.实验结果表明,该模型具有良好的赤潮预测能力.
赤潮、影响因素分析、预测、灰度关联分析、径向基神经网络
17
TP391(计算技术、计算机技术)
2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-5,25
赤潮、影响因素分析、预测、灰度关联分析、径向基神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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