基于Spark的决策树算法对航班延误预测研究

摘要：

在大数据环境下,为了提高航班延误预测精确度和数据处理速度,提出基于Spark框架下处理海量数据方法.本文使用决策树算法对航班数据进行分析,预测航班的延误情况,并与使用支持向量机,Logistic回归分类算法的预测结果进行比较.结果证明决策树算法具有较高的准确率和灵敏度,表明决策树算法可以应用到航班延误预测中,给航空机构提供数据支持.

关键词：Spark、航班延误预测、决策树算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年安徽省高等学校省级质量工程项目"新工科建设背景下应用型软件工程人才培养模式探索";2019年安徽省高等学校省级质量工程项目"软件工程教学团队"

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219