藏文文本分类技术研究综述

摘要：

该文介绍了藏文文本分类技术的研究与进展.首先对现阶段常用的文本表示以及文本特征选择方法进行了分析和比较,接着回顾了藏文在机器学习方面的分类算法特点,深入讨论了不同算法应用在藏文文本分类技术上的研究情况,最后指出了当前藏文文本分类所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议.

关键词：藏文文本分类、文本表示、特征选择、机器学习

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自治区教育厅"计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设";国家重点研发计划项目

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,200