一种基于Snort技术的入侵检测系统的实现
近年来,各种网络攻击层出不穷,网络安全成为重要问题.入侵检测技术是一种准确性高、误报率低安全保护技术,也是网络安全研究中的一个重要课题.该文研究和比较了一些入侵检测系统的原理,尝试了将模式匹配、协议分析、数据挖掘等这几种入侵检测方法进行结合,提高了准确性,减少了漏报率和误报率.该文接着研究了基于网络的入侵检测系统Snort,学习研究其规则,且在Windows下搭建了检测平台加以测试.
入侵检测、Snort、网络安全
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TP393(计算技术、计算机技术)
2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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