基于协同过滤算法的旅游推荐系统的设计与实现

摘要：

目前用户出行前多是从网上查找旅游信息,由于信息过载且推荐算法在旅游推荐领域应用很少,从海量信息中找到心仪的旅游景点并非易事.为了能够有效解决过载问题并向用户精准提供有效信息,设计出融合了旅游景点属性的协同过滤算法的旅游推荐系统.该文首先为旅游景点建立评价指标体系,将指标数据作为景点属性进行相似度计算并根据计算结果对旅游景点进行相似分类,结合协同过滤算法计算用户相似性并产生专属景点推荐列表,为用户提供个性化旅游推荐.本系统对河北省11个城市的旅游景点进行推荐.

关键词：旅游推荐、景点属性、协同过滤、相似度

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66