期刊专题

基于Python和Echarts的商品评价文本的可视化设计

引用
为了用户更直观、全面、高效地了解商品评价信息,以京东为例,设计和实现了商品评价文本可视化.采用八爪鱼采集器进行了数据采集,结合Python和jieba进行了分词和词频统计,Echarts实现了词云图、旭日图和主题河流图等文本可视化形式,帮助用户多角度多形式地了解商品评价情况.

文本可视化、商品评价、Echarts、jieba

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TP311.1(计算技术、计算机技术)

中华女子学院2014年度科研规划课题阶段成果;中华女子学院2020年度本科教学改革创新项目:基于混合式教学的数据可视化课程建设

2021-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

16

2020,16(35)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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