基于草图的图像检索技术分析

摘要：

图像作为媒体信息的重要载体之一,在我们的日常生活中有着广泛的应用.如何在大量的图像中检索出用户想要的图片成为一项有意义的研究内容.通过对比不同的图像检索方法,该文对基于草图的图像检索这一项工作进行总结,将现有的工作分为基于传统方法的草图跨域图像检索工作和基于深度学习的草图跨域图像检索工作,并对不同的检索方法进行分析与比较,最后展望了该项工作的发展前景.

关键词：跨域、草图、图像

所属期刊栏目：16

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：北方民族大学研究生创新项目;项目名称;融合ResNet和LSTM的草图三维模型检索,

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：208-209