基于聚类和顺序聚类的高校数据挖掘分析

摘要：

针对高校一卡通系统中大量消费数据和图书馆系统的访问数据,设计并实现了学生日常行为聚类模型,根据行为习惯将学生划分为五大类,利用Microsoft顺序聚类算法实现了学生行为序列的挖掘,发现了"体弱"人群存在不规律饮食习惯等有意义的行为序列模式,最后针对体弱人群在两个模式上的共性和差异进行总结.

关键词：一卡通、智慧校园、校园数据、数据挖掘、行为分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文受到河北省教育厅省级专业学位教学案例库KCJSZ2020036

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54