基于BiLSTM自动生成个性化评论

摘要：

该文对用户及产品信息进行分析,并尝试建立一个评论写作助手以帮助用户撰写评论.使用编码器-解码器框架以及注意力机制,通过编码用户历史评论、产品标题以及评级,经注意力增强的解码器解码,最终达到生成个性化评论的效果.在亚马逊电子产品数据集上的实验结果表明,我们的模型相比现有的基准模型在各项指标上都有所提升,且能够生成准确、个性化的评论.

关键词：编码器-解码器模型、自动生成评论、注意力机制

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：227-228