基于DBSCAN的二氧化硅融化过程中质心定位方法
二氧化硅的融化行为可以在很大程度上代表铁尾矿的融化行为.通过CCD摄像机可以以非接触式的方法采集到二氧化硅融化过程的时序图像,利用图像分割、边缘检测等一系列图像分析算法从图像中提取原始图像数据的轮廓特征,并在此基础上通过DBSCAN密度聚类算法提取二氧化硅的轮廓,以发现图像数据中二氧化硅的质心的位置数据.基于二氧化硅的实时质心位置数据可以进一步发现二氧化硅的融化速率,为提高铁尾矿的利用率提供理论依据.
图像分割、边缘检测、DBSCAN算法、二氧化硅融化过程、二氧化硅质心位置
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TP18(自动化基础理论)
2019江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目;南京工程学院校级科研基金项目
2020-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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