SVR对铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度的预测研究

摘要：

为了预测多因素影响下的铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度,建立了支持向量回归(SVR)预测模型.模型以铣削型钢纤维混凝土的钢纤维体积分数(φf)、粗骨料最大粒径(dmax)和水灰比(mW/mC)等参数为输入变量,以铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度(fft)为输出变量进行建模和预测.预测结果表明:SVR的预测模型具有较高的预测精度,能为铣削型钢纤维混凝土的配制提供参考.

关键词：支持向量回归、钢纤维体积分数、粗骨料最大粒径、水灰比、混凝土

所属期刊栏目：16

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目"支持向量回归技术在混凝土强度预测中的应用研究"项目编号:2018KY0916

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：226-227