改进的粒子滤波在视频目标跟踪中的应用

摘要：

针对标准粒子滤波重采样阶段导致粒子多样性降低进而影响跟踪精度的问题,在原重采样阶段使用萤火虫算法优化,利用萤火虫的移动机制进化粒子,促使粒子向最优解区域移动.最后将改进的算法应用于使用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色特征建模目标的视频目标跟踪中,实验结果表明:与标准粒子滤波相比,改进算法的跟踪精度有了一定提高.

关键词：粒子滤波、重采样、萤火虫算法、HSV、视频目标跟踪

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校自然科学研究重点项目:人工细菌菌落算法研究;其在人群异常行为检测中的应用;安徽省池州学院自然科学研究项目;池州学院质量工程项目"线下精品课程——计算机网络"

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,5