神经网络搜索综述

摘要：

卷积神经网络在诸如目标识别、物体检测等任务上取得了优异结果,然而设计一个性能优异的网络依赖于专家知识.神经网络搜索(NAS)致力于自动化的设计出高性能的卷积神经网络,已经成为深度学习领域中的一个研究热点.在本文中,介绍了不同的神经网络搜索技术,并对每一种方法的优点和局限性进行了分析,最后指出了神经网络搜索领域存在的主要挑战和未来的研究方向.

关键词：深度学习、卷积神经网络、神经网络搜索

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：177-178