一种粗糙神经网络的Simulink仿真研究

摘要：

本粗糙神经网络由三层构成,其输入层由上下两个经典神经元构成的粗糙神经元组成,并与隐层之间为全连接,隐层与输出层也为全连接,用离散并约简后的一对输入向量的边界值作为输入向量.对于这种粗糙神经网络,利用Simulink工具进行了仿真,并详细叙述了整个建模过程,用经典实例进行了验证,实例表明本建模工具能够快速准确地处理复杂的粗糙神经网络问题,并且参数设置也比较方便.

关键词：变精度粗糙集、神经网络、Simulink、分类算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高校科技创新团队项目编号:18IRTSTHN014

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9