基于胶囊网络的可变维度胶囊的研究

摘要：

胶囊网络是深度学习领域中最令人激动的创新,它通过将特征堆叠成向量中来表示不同特征之间的相关关系,并使用了动态路由算法计算相邻胶囊层之间的耦合系数.但是原始的胶囊网络中是存在缺点的,在原始的胶囊网络中胶囊维度是固定,而胶囊维度的多少和其包含的信息量是有关的,固定维度的胶囊并不能很好阐述胶囊的概念和表述模型的良好.针对胶囊网络这一缺点,我们提出了可变维度的胶囊网络这一想法,进行了简单的改进和初步的实验后,可变维度的胶囊在简单的数据集上取得了令人满意的效果,但也在较复杂的数据集上得到较差的结果.我们分析了它的原因,并计划为了对可变维度的胶囊网络进行进一步的改进.

关键词：胶囊网络、可变维度胶囊、图像分类

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本项目受国家自然科学基金;国家自然科学基金联合项目;受上海市科委国际合作项目

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：204-205