基于多尺度相似先验的非局部图像去噪算法

摘要：

图像去噪是图像处理领域的一个基础研究课题,利用正则化建模方式解决图像去噪问题的关键在于正则化约束项的选择.通过分析图像结构信息,文章假定图像存在多尺度的结构特征,提出了以多尺度相似先验作为正则化约束项的非局部图像去噪模型.该算法利用奇异值分解和硬阈值方法对获得的多尺度相似矩阵进行协同去噪,通过数值实验表明,可以获得性能较好的去噪效果.

关键词：图像去噪、正则项、多尺度特征、自相似结构特征、相似矩阵、非局部

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61871260

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203