个性化学习资源精准推荐系统设计研究
随着我国教育信息化进程的不断推进,学习者获取学习资源的方式逐渐从主动检索转变为学习系统自动推荐.智能化的学习内容推荐行为极大地提高了用户获取个性化资源的效率,但是内容推荐在教育领域中的应用仍存在着许多方面的不足.该研究分析了推荐系统在教育领域中的应用现状,介绍了主流的推荐算法及其实现原理,并采用混合推荐模式和不同的推荐策略,设计出个性化学习资源精准推荐系统的系统模型,以期助力学习者的个性化学习.
精准推荐、个性化学习资源、推荐算法、教育大数据
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TP311(计算技术、计算机技术)
2020-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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