基于OpenCV与深度学习的车牌识别软件的设计与开发

摘要：

车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位.车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分.本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符.每个环节都是独立出来的,能够降低各层之间的耦合度,提高系统可维护性.其中车牌定位是一步非常关键的步骤,能够精准地定位出清晰的车牌能减少后续环节的误差.系统具有较高的识别率,能够精确地识别出彩色图像中的车牌字符,具有一定实用价值.

关键词：车牌识别、OpenCV、Tensorflow深度学习、人工智能

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文受江苏省高水平高等职业院校建设项目资助

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-204,212