一种基于图像FFT的能见度检测算法

摘要：

由于雾霾天气导致能见度降低给人们出行带来了极大的不便,该文采用了一种基于FFT的能见度检测方法,采用高清摄像机对在不同天气状况下的同一定点参照物进行拍摄,得到同一定点参照物在不同天气状况下的图像进行图像处理与快速傅里叶变换.通过分析图像的频谱特征训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型与待测图像进行能见度拟合得到能见度值.结果表明,该文中的能见度检测方法准确率优于其他方法.

关键词：能见度、快速傅里叶变换、频域、卷积神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-188,197