期刊专题

基于Python的重庆二手房爬取及分析

引用
随着大数据时代的到来,信息出现了爆炸式的增长,计算机技术在大数据时代的重要性日益凸显[1].本文以python爬虫框架scrapy为出发点,利用计算机技术,对贝壳找房网重庆在售二手房进行抓取,并进行数据分析,得出二手房分布区域最多的地方单价不一定是最高,房屋中介最喜欢的标题是户型方正等结论.

计算机技术、python爬虫、scrapy、数据分析

15

TP393(计算技术、计算机技术)

2020-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

6-7,17

暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

15

2019,15(36)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn