复杂光照环境下人脸图像预处理优化算法研究

摘要：

针对人脸图像在采集过程中受到复杂光照环境的影响造成光照不均和图像信息丢失的问题,提出一种基于自适应Gamma校正的人脸图像预处理优化算法.首先将图像转换为HSI彩色空间,然后利用高斯滤波函数提取图像中的光照分量,根据人脸图像光照分量的分布特性,调整Gamma函数的参数,以实现对光照不均的人脸图像进行自适应校正.仿真实验表明本文算法在增强光照不均人脸图像对比度、清晰度和信息量方面得到了较好的效果,在减弱复杂光照环境对人脸识别准确率的影响方面具有良好的用途.

关键词：复杂光照、人脸图像、HSI彩色空间、高斯滤波、Gamma校正

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目资助计划17A520041

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220