基于机器学习模型的手写数字识别

摘要：

手写数字识别是将人手写的0-9十个数字识别出来的一个过程,本文首先分别使用逻辑斯蒂回归算法和支持向量机算法对提取出特征向量的图片进行训练,建立模型;其次,针对不同的样本数测试以上两个模型的准确性;最后通过Py?thon3.7实验仿真,实验结果表明,这两种模型的识别的准确率较高.

关键词：手写数字识别、逻辑斯蒂回归、支持向量机

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217