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基于HSV色彩空间的OTSU色素障碍性皮肤病图像分割

引用
基于数字图像处理技术的皮肤病诊断中,对病变图像的准确分割至关重要.HSV色彩空间中H分量具有很好的肤色聚类性,受光照、皮肤表面曲度变化等因素影响小,根据H/(S+V)采用大津法,结合滤波去燥增强、二值化图像处理技术可较好地分割发生病变的皮肤图像.实验结果表明,该方法复杂度较小,对色素障碍性皮肤病图像分割较准确.

色素障碍性皮肤病、HSV色彩空间、OTSU、图像分割

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TP393(计算技术、计算机技术)

2019-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2019,15(33)

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