基于机器学习的招聘信息中就业技能提取的应用分析

摘要：

应聘者,特别是刚进入职场的学生,如果在就业前一段时间就能了解到自己掌握的技能与公司职位招聘信息中所要求的技能是否吻合,就能帮助应聘者在应聘前有更多的准备.为分析招聘信息中的就业技能,从招聘信息中提取就业技能词汇就显得很有必要了.鉴于此,提出使用机器学习中使用FP关联规则模型和语义分词法来实现对招聘信息中的就业技能的提取.实验结果表明,所提方法能较准确地分析并提取出招聘信息中的技能词汇,可作为就业技能提取的有效依据,也可为文本关键词组提取提供参考.

关键词：大数据、机器学习、就业、技能、FP

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于机器学习的学生就业技能研究2018JCKY0019

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：211-212