基于深度学习的演示文稿布局评价
对演示文稿布局的评价有助于筛选出好的布局.本文提出一种基于深度学习的演示文稿布局评价算法.首先对演示文稿内容属性分类,将样本划分成网格,并获取网格的相应属性作为输入数据集.将主观评价得分作为主要参考,训练出自动评价布局质量的神经网络.实验结果中网络准确率为0.551,加入容限后准确率可进一步提升.
深度学习、网格、演示文稿、布局质量
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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