基于神经网络的目标检测技术研究综述及应用

摘要：

随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟.目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域.本文首先分析了目标检测技术的发展背景,介绍了神经网络的发展历程和目标检测中常用的卷积神经网络模型;其次分析了深度神经网络下的目标检测方法,指出现阶段不同检测方法存在的问题以及今后我们需要改进的方向;最后对深度神经网络的目标检测技术进行了总结和展望.

关键词：计算机视觉、目标检测、深度神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划:藏文文献资源数字化技术集成与应用示范2017YFB1402200;国家自然基金项目61751216

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184