面向中医药领域的文本情感分析及研究
该文统计分析人们每年对中医药文化的认可度、喜好程度的情感倾向.为中医药学者提供数据参考,分析现状,反思历史,明确目标以迎接中医药的美好未来.方法:(1)基于爬虫技术,获取微博用户2015-2019年对中医药的评价,并进行数据收录和相关整理,对不规范的数据进行统一编码和删除等,使用Jieba分词辅助数据预处理.(2)获取现有经典情感词库如HowNet等等,基于TF-IDF统计方法、Word2vec等方法扩增词向量,构建中医药领域情感分析词典.(3)采用情感极性词典分类算法、Naive Bayes分类算法以及CNN模型分类算法对获取的文本数据进行分类处理.结论:2015-2019年认同中医药文化的比率分别为:94.5％,95.0％,88.4％,95.4％,90.9％,可用NPL分析中医药认同度状况.
中医药、情感分析、微博、自然语言处理
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TP3(计算技术、计算机技术)
2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
174-176
