基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现

摘要：

为深入挖掘和充分利用已有专利文献中的创新思路和关键技术,基于TRIZ理论中的发明原理,对中文专利文献自动分类实现方案进行了设计和实现.该方案中基于TRIZ发明原理的经典描述和已标注发明原理的专利文献构建TRIZ发明原理字典,基于构建的发明原理字典对专利文本进行分词和特征选择,利用机器学习方法对专利特征向量样本进行分类模型训练和预测.为加快方案验证,TRIZ发明原理字典的构建、基于构建的发明原理字典的专利文本分词、特征选择以及特征向量化都使用软件实现,利用支持向量机实现分类模型的训练和预测.实验结果表明,该方案可以达到较高的分类准确性.因此,该方案的实施可为基于TRIZ发明原理的专利自动分类提供一条可借鉴的思路.

关键词：TRIZ理论、TRIZ发明原理、中文专利文献、文本分类

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技厅科技服务信息化项目——服务产业技术创新的专利分析平台建设17210105D

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217