基于python的二手房数据爬取及分析

摘要：

随着海量数据的出现,如何快速有效的获取到我们想要的数据成为难题.以房源信息为例,该文使用Python语言结合Scrapy分布式爬虫来对房源信息网——链家网上在售二手房数据进行爬取,解读武汉市的二手数据背后隐藏的房源趋势.

关键词：Scrapy、爬虫、Python、可视化分析

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3