大数据分析平台Hadoop的构建与研究
这些年随着大数据时代的到来,企业的数据量在成倍的增长,互联网的普遍性和广泛应用赋予了大数据四大特征,分别为数据量大、数据类型多、处理速度极快以及价值密度低.而传统的单机模式在面对处理具有这些特性的大数据时显得力不从心,不仅存在着运算效率低下的问题,而且并不能很好的容纳不同类型的数据,扩展性较差.针对以上所述问题,采用云计算的技术建立大数据挖掘分析平台,对数据进行广泛的价值挖掘,从而提供科学的企业决策依据,是当今大数据平台构建的主要目的.本文将基于Hadoop对大数据平台构建的关键技术点进行分析,将会从数据的采集、框架计算、结果分析输出以及并行的数据算法等方面对技术的标准化进行调研和分析.
大数据分析、Hadoop平台、关键技术、标准化
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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