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数据挖掘在高职学生职业发展分析中的应用

引用
随着职业教育改革的不断深化和毕业生人数的逐年递增,学生就业工作和职业生涯发展指导工作任务越来越重.该文以甘肃林业职业技术学院信息工程学院近四年的毕业生数据作为挖掘对象,采用了改进的ID3决策树算法对高职学校应往届毕业生的基本信息、学业成绩、实践能力、就业状况等数据予以挖掘,把挖掘到的规则运用到高职学生管理服务和教育教学中,为高职院校就业指导部门提供更多的理论决策支持.

数据挖掘、ID3算法、职业发展分析

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TP311(计算技术、计算机技术)

2018年度甘肃省"十三五"教育科学规划课题GS[2018]GHBGZ015

2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

25-27,37

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

15

2019,15(15)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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