聚类分析和支持向量机回归的交通流预测
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨.并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型.并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合.最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型.
数据挖掘、交通流预测、聚类分析、支持向量机、人工鱼群算法
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TP18(自动化基础理论)
2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
13-16
数据挖掘、交通流预测、聚类分析、支持向量机、人工鱼群算法
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TP18(自动化基础理论)
2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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