网络多媒体分析系统的分析与设计

摘要：

本系统针对网络上大量的多媒体数据中敏感图像、音视频广泛传播的现状,融合计算机视觉,机器学习和深度学习等技术对多媒体数据内容进行分析,旨在研发面向网络空间的多媒体检测分析技术,对互联网中图像、音视频等多媒体内容进行侦查和检测,为网络有害内容的发现与监管提供关键技术支撑.系统重点是研究敏感图像、音视频检测与检索的关键技术,并基于上述关键技术来研究敏感信息监管方法,通过多种技术手段对网络上传播的有害内容进行识别和分析,为维护国家安全和稳定提供技术保障.

关键词：敏感、多媒体、计算机视觉、机器学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市2017年度"科技创新行动计划"国内合作项目17595800900

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：189-190