浅析协同过滤推荐算法

摘要：

近年来,商品的种类和数量迅速增长,使消费者难以找到感兴趣的产品.各大电商平台开始利用推荐技术为用户提供更好的服务,其中使用最多的是协同过滤推荐算法.主要概括了协同过滤推荐算法的核心思想,归纳了它的相似度公式和相应的评价法则,并总结了该算法目前存在的一些问题,以及研究人员针对这些问题给出的解决方案,最后提出了推荐算法的未来的改进方向.

关键词：电子商务、推荐技术、协同过滤、精准推荐、机器学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：288-291