期刊专题

基于Django的中文关键词提取系统的设计与实现

引用
随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用.但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业和机构不可或缺的需要,而传统的Django在多线程上的拙劣表现也让人大失所望,因此,本系统采用了Django+uWSGI+Nginx的框架,很好的解决了多线程和高并发的问题,而且还拥有了负载均衡的功能,使得中文关键词提取系统的速度提升到了一个新的高度.

python、Django、多线程、uWSGI、Nginx

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61662077,61262060

2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

220-222

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2019,15(13)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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