图像边缘检测算子的适用场景研究
边缘是图像最基础也最重要的基本特征之一,边缘检测更是图像分割、模式识别等图像技术的重要前提.因此图像的边缘检测一直是图像处理领域研究的热点.一个好的边缘检测方法可以极大的提高图像处理的效率和正确率.本文简要介绍了边缘检测,并对几种经典检测算子的实现原理进行分析,介绍了各种算子的检测性能及适用图像类型.另外以Laplacian算子为例分析算子阀值的选取重要性.最后对六种检测算子进行相应的实现,分为无噪声检测、有噪声检测和滤波后检测.通过对比实验结果来验证各种检测算子的检测性能与适用场景.
边缘检测、图像处理、经典算子、Laplacian、阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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