基于YOLO的农村公路常见病害智能检测和识别

摘要：

农村公路病害的智能检测和识别对农村公路的养护来说是一项重要的工作,对农村的经济发展有着重大的意义.本文针对农村公路的常见病害,基于YOLO技术通过多任务的方式自动在图像中提取并识别病害,实现公路病害的智能识别.实验证明,本文的方法是有效的.

关键词：农村公路、病害、智能识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：1江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金编号"基于多通道卷积神经网络的行人再识别"30916014107;2江苏省大学生创新创业训练计划项目"基于深度学习的长途大巴驾驶员违章行为识别";3南通大学大学生创新创业训练计划项目"基于无人机航拍视频的农村公路病害智能检测和识别";4江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题"基于多通道卷积神经网络的行人再识别及其轨迹分析研究"JSWLW-2017-015

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205