基于数据挖掘的疾病分类预测模型的构建
随着医院信息系统(HIS)在全国各大医院的推广和应用,会有大量和病人相关的临床数据每天在医院中记录,而这些真实的数据随着规模积累的增加,存在着对病人和医生来说潜在、有价值的信息作用也会越来越大.本文会根据医院信息系统(HIS),通过决策树算法,针对疾病诊断的影响因子进行预测分析,得出一个有效帮助诊断的分析模型,通过一段时间论证分析,该模型会在临床应用中有一定的指导作用.
数据挖掘、疾病分类、医疗大数据、决策树算法
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TP391.5(计算技术、计算机技术)
2018年度长沙医学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目长医教[2017]18-157
2019-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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